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星光智能化农机研究院开启农机智能化时代
发布时间:2018-03-08 09:11 信息来源:中国湖州门户网 字体:【

农业发展离不开农业生产工具。千百年来,我国不断创新发明农业生产器具,提高农业机械化及自动化水平。在鱼米之乡的湖州就有一家企业长期致力于农业机械研究制造,那就是星光农机股份有限公司。

■技术催化高效智能
    目前中国农民高龄化和农村劳动力下降的形势日益严峻,发展高端、智能化农业装备成为必然趋势。
    近年来,星光农机股份有限公司一直专注于智能联合收割机的研发、生产和销售,在农业机械的智能化、自动化与柔性化方面不断创新。在去年公布的全省首批认定的6家重点农业企业研究院中,隶属于星光农机股份有限公司的星光智能化农机装备研究院赫然在列。
    星光智能化农机装备研究院由具有较强创新能力的星光农机股份有限公司在浙江省企业研究院的基础上,围绕本行业现代粮油生产机械装备智能化发展的需求创建而成。在建设期内,研究院坚持差异化、精细化理念,主攻方向从原来的收获领域向耕作、植保、谷物烘干、秸秆处理等领域发展,在提升产品质量的同时打造“中国农机智能制造精品”,推动以技术为核心的协同创新与制造、以技术为支撑的农机装备新服务。
    研究院占地7.5亩, 6层办公楼建筑面积为7341平方米,能保证未来3年的需求。现有科研设备26台(套),科研资产原值达3022.87万元,研发场地面积、研发装备处于同类企业领先水平。研究院有在编人员69人,其中管理人员3人、研发人员66人。具有硕士学位或中级职称以上人员有21人,占研究院总人数的30.43%,其中专家及博士9人。
    在建设期内研究院将从国外引进具有项目背景特别是农机智能化电子方面的高层次专业人才,引进具有专业背景的科技带头能力较强的专业人才,在国内外各大专院校招聘优秀人才,计划通过3年的培养,打造一支具有100人的高新尖技术团队,研究院硕士或中级以上职称人员比重达到50%,计划引进高层次人才2人。
    ■创新提升品质效益
    为支撑现代农业发展,保障粮食和产业安全,星光智能化农机研究院将科研重点锁定在智能化、农机新技术等领域。
    在农机装备智能化研究方面,研究院将逐步融合现代信息技术、传感器技术与自动控制技术、机电液一体化技术等,对联合收割机的作业进行实时定位和监控,实现联合收割机在各种田间环境及多种作物不同参数下的流畅作业。针对农机资源难以优化使用、作业监管难、售后成本高、作业效率与效益低等难题,围绕农机作业与运维管理的物联网大数据挖掘与云计算、远程故障诊断与控制、作业规划与远程调度、农机智能运维等关键技术开展研究,进行基于大数据智慧云平台的农机作业与运维智能管理技术系统集成,构建农机作业决策与智能管理系统,提高农机群组作业与运维管理水平,实现农业精细作业和智慧生产。“这个智能低温批式循环谷物干燥机是我们研究院在智能化领域研究成果的一个代表。”星光农机公司技术副总经理、教授级高级工程师张奋飞说,“升降机将谷物往上搬运,上部的螺旋送料器装置又将谷物送入仓库层,在仓库层,糙米的水份会移行到谷壳。经过干燥部的谷物被燃烧机加热的热风吹干,由回转阀排出到下部,然后由下部螺旋送料器送往升降机。在整个循环过程中由电脑自动监控加热烘干的温度和谷物湿度,含水率达到设定值时自动关停。我们采用计算机进行辅助设计、辅助试验和辅助制造,并且融入机电液一体化及智能化新技术,开发的智能农机装备作业高效、环保健康、适用性强。”
    在农机新技术方面,研究院将重点研究脱粒滚筒负荷检测技术、烘干温度和谷物水份智能控制技术等。“我们研究院今后3年预计开发杂粮收获、油料收获、棉花收获、粮食烘干、谷物联合收割等智能化新产品8项,并实现产业化。其中新产品销售收入占产品销售收入比重逐年提高,今后3年预计达到55%、 60%和70%。利润率达到25%,并且利税总额逐年增长。同时,逐步推进研究院研发仪器设备的开放共享。目前研究院拥有科研设备63台套,其中8台已实现共享,占总数的12.7%,今后3年这一数字将达到50%。”张奋飞告诉笔者。
    ■“互联网+”开启农机4.0
    当前农机发展已进入新的历史时期,粮食产业进入低速增长期,农机基本品类产量过剩……在此时间点上,如何理性看待分析行业?如何把农机做大做强?面对这些问题,星光农机已经有了思路——“互联网+”开启现代农业4.0生态圈。
    为打造全新的农业生态模式,实现可持续发展,星光智能化农机研究院将重点研究基于物联网的农机大数据智慧云平台技术。采用卫星通信系统和计算机网络技术,以信息化系统等平台实时监测农机运行状态。通过对农机自动采集信息,计算机二次分析得悉农机作业状态,结合大数据智慧云技术,对农机作业群进行综合管理。
    智慧云平台技术将“互联网+”运用到农业生产的方方面面。比如收获作业监视和遥控,根据实时观察到的机器作业状况、位置、行走路线等,进行实时调整;通过转速变化分析,实现联合收割机各部件故障判断并进行声光报警。再比如收获产量测量,实时测量并记录作物的产量、湿度、生产率等信息,为建立精准农业的处方图奠定基础。还有行走速度自适应技术,通过自动调节联合收割机行走速度,来保证农作物喂入的均衡一致,机手在驾驶室显示器上可观察各种检测信息,进行相关操作便可实现联合收割机在各种田间环境及多种作物不同参数下的流畅作业,中间过程可由各系统识别操作完成。“互联网+”为传统农机产业插上了腾飞的翅膀,通过大数据挖掘,实现资源融合共享,将产出价值最大化。农机4.0之门已经打开。(湖州日报)

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